Publicação

How Is the Learning Process of Digital Soil Mapping in a Diverse Group of Land Use Planners?

O uso de novas tecnologias, o desenvolvimento de novos softwares e os avanços na capacidade das máquinas de processar dados trouxeram uma nova perspectiva para a ciência do solo e, principalmente, para a pedologia, com o advento do mapeamento digital do solo. Neste artigo, descrevemos nossa experiência com um curso teórico-prático de mapeamento digital do solo para profissionais envolvidos no gerenciamento de recursos terrestres. Dentre os tópicos abordados estão (a) gênese, morfologia e classificação do solo, (b) geoprocessamento e sistemas de informação geográfica e (c) modelos estatísticos e de aprendizado de máquina.

Cientistas Brasileiros de Reúnem para Compartilhar Dados do Solo

Projeto do Repositório Brasileiro Livre para Dados Abertos do Solo escolhido como solução tecnológica

SoilGrids1km — Global Soil Information Based on Automated Mapping

Nós compilamos dados de ~110000 perfis do solo de todo o mundo, bem como ~75 covariáveis ambientais com resolução espacial de 1 km. A partir desses dados, nós calibramos modelos de mapeamento digital do solo que levam em consideração, simultaneamente, ambas as dimensões horizontal e vertical do solo. A partir da aplicação desse modelo 3D, chamado SoilGrids1km, geramos mapas de uma seleção de propriedades do solo em seis profundidades padrão, com uma acurácia que variou entre 23 e 51%. Apesar da necessidade de melhorias, SoilGrids1km é o primeiro passo rumo à automação da produção global de informação do solo.