Aprendizado de Máquina

A Note on Knowledge Discovery and Machine Learning in Digital Soil Mapping

No mapeamento digital do solo, técnicas de aprendizado de máquina estão sendo usadas para inferir relações entre propriedades do solo e covariáveis. Informações derivadas desse processo são frequentemente traduzidas em conhecimento pedológico. Esse mecanismo é conhecido como descoberta de conhecimento. Neste estudo, mostramos que a descoberta de conhecimento com base nessa estratégia deve ser tratada com cautela. Métodos de aprendizagem de máquina podem encontrar padrões relevantes mesmo quando as covariáveis ​​não têm sentido e não estão relacionadas a fatores e processos de formação do solo.

Stacked Generalization of Statistical Learners – A Case Study with Soil Iron Content in Brazil

When modeling soil-landscape relationships we generally test a handful of statistical learners. Having limited data, we use cross-validation to select the best performing learner. In this study we evaluate the benefits of combining learners for soil …