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• Mais detalhes em https://samuel-rosa.github.io/teaching/minicurso-mds/

Em 1886, o cientista russo, Vasily Vasili’evich Dokuchaev, postulou que:

“qualquer… solo é sempre e em qualquer lugar mera função dos seguintes fatores de formação: (1) a natureza (conteúdo e estrutura) da rocha parental; (2) o clima do terreno; (3) a massa e carácter da vegetação; (4) a idade do terreno; e, finalmente, (5) a topografia do terreno.”

Equação dos fatores de formação do solo – modelo CLORPT:

s = f(cl, o, r, p, t, …)

Resulta que (a) se os fatores mencionados são os mesmos em dois locais diferentes (por muito separados que estejam), os solos resultantes nos dois locais também devem ser similares, e vice-versa; em consequência, (b) se tivermos estudado a fundo esses fatores, podemos predizer de antemão como deveria ser o solo. (Florinsky (2012))

• Variável resposta ou variável dependente
  • Representação: \(Y\)
• Natureza
  • Qualitativa (ordinal ou nominal) ou quantitativa (contínua ou discreta)
• Suporte amostral
  • Areal ou pontual
• Latitude e longitude
  • Representação: \(\boldsymbol{s}\)
• Uma observação de uma variável do solo: \(y(\boldsymbol{s}_i)\)

Existem duas fontes principais de dados do solo:

• Dados preexistentes
  • Dados legados, coletados nas muitas décadas passadas
  • Deixados para as próximas gerações
  • Disponíveis em repositórios de dados
• Amostragem no campo
  • Amostragem não-probabilística (otimização amostral – calibração dos modelos)
  • Amostragem probabilística (amostragem aleatória simples ou estratificada – validação dos modelos)

• Indicadores dos fatores de formação do solo
• Variáveis explicativas, variáveis preditoras, variáveis independentes
• Covariação espacial e/ou temporal

s = f(s, c, o, r, p, a, n)

• s, solo
• c, clima
• o, organismos
• r, relevo
• p, material de origem
• a, idade
• n, coordenadas espaciais

(McBratney, Mendonça-Santos, and Minasny 2003)