Pesquisa

Replacing the (Inefficient) Manual Runoff Sampling Method Used in Brazil – A Prototype Sample Splitter

O método usado para amostrar a enxurrada coletada em parcelas de erosão é importante fonte de erro. Realizamos um experimento para avaliar a eficiência do método de amostragem manual de enxurrada usado no Brasil. Observamos uma subestimação de 30% ou mais da concentração de sólidos totais. Como solução, desenvolvemos um fracionador de amostras para substituir o método de amostragem manual. Ele produziu amostras representativas sem alterar a distribuição de tamanho de partícula dos sólidos totais. Se os problemas com o método manual forem encontrados em outras áreas, o equipamento que desenvolvemos é uma alternativa razoável.

Disparate Analytical Method in Soil Organic Carbon Prediction by Vis-NIR-SWIR Spectroscopy

Soil spectral libraries have been an effective way to organize soil data in a standard structure to feed predictive models (Viscarra-Rossel et al., 2016). Since soils can be extremely different in composition and properties, developing large spectral …

EGU21—Mapeo y evaluación digital de suelos

EGU 2021 será un evento completamente virtual que tendrá lugar del 19 al 30 de abril. Todas las sesiones científicas están abiertas para recibir su contribución. La fecha límite para el envío de resúmenes es el 13 de enero de 2021. Envíe su resumen a la sesión SSS10.3 Mapeo y Evaluación Digital de Suelos.

Premio Margaret Oliver para jóvenes talentos en Pedometría

La fecha límite de nominación es el 1 de febrero de 2021. Los nominados deben haber recibido su doctorado después del 01 de febrero de 2015. Las nominaciones deben ser hechas por un o una colega o colegas que conozcan bien el trabajo de la persona.

Repositório Brasileiro Livre para Dados Abertos do Solo

A febre dos dados de solo no Brasil

Repositório Brasileiro Livre para Dados Abertos do Solo

A febre dos dados de solo no Brasil

Repositório Brasileiro Livre para Dados Abertos do Solo

A febre dos dados de solo no Brasil

Curadoria de Dados no Repositório Brasileiro Livre para Dados Abertos Do Solo

Este artigo apresenta sugestões e soluções para a curadoria de dados no Repositório Brasileiro Livre para Dados Abertos do Solo (FEBR), com destaque para a melhoria da qualidade da descrição dos métodos de análise de solo. Para isso, foi realizado levantamento do padrão de descrição de métodos analíticos em trabalhos que se basearam na [edição de 1979](http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/330592) do Manual de Métodos de Análise de Solo da Embrapa.

Open Legacy Soil Survey Data in Brazil: Geospatial Data Quality and How to Improve it

As aplicações espaciais de dados do solo como o MDS requerem dados geoespaciais consistentes, incluindo coordenadas geográficas e um sistema de referência de coordenadas conhecido. No entanto, quando se trata de dados legados, frequentemente encontramos esses dados geoespaciais ausentes ou incorretas. Neste artigo, nós avaliamos a qualidade dos dados geoespaciais de dados legados do solo no Brasil e avaliamos fontes de dados geoespaciais (relatórios de pesquisa, mapas, infraestruturas de dados espaciais, serviços de mapeamento na web) e conhecimento especializado como forma de corrigir tais inconsistências.

A Note on Knowledge Discovery and Machine Learning in Digital Soil Mapping

No mapeamento digital do solo, técnicas de aprendizado de máquina estão sendo usadas para inferir relações entre propriedades do solo e covariáveis. Informações derivadas desse processo são frequentemente traduzidas em conhecimento pedológico. Esse mecanismo é conhecido como descoberta de conhecimento. Neste estudo, mostramos que a descoberta de conhecimento com base nessa estratégia deve ser tratada com cautela. Métodos de aprendizagem de máquina podem encontrar padrões relevantes mesmo quando as covariáveis ​​não têm sentido e não estão relacionadas a fatores e processos de formação do solo.