A professora Taciara Zborowski Horst (UTFPR-DV) e o professor Alessandro Samuel-Rosa (UTFPR-SH e FB) do Laboratório de Pedometria participaram, na última semana, da 1ª Reunião de Correlação e Classificação de Solos Fluviais (1ª RCC), uma iniciativa liderada pela Embrapa Florestas.
A Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) sediou, entre 04 e 08 de março de 2024, o 1º Workshop sobre Solos e Informações de Solo no Brasil. O evento foi marcado pela colaboração entre os campi Santa Helena e Dois Vizinhos da UTFPR e o Pólo do Instituto de Desenvolvimento Rural do Paraná (IDR) de Santa Tereza do Oeste.
Durante o mês de outubro, o Laboratório de Pedometria da UTFPR realizou duas edições da Oficina de Publicação de Dados de Pesquisa em Ciência do Solo. A primeira edição ocorreu entre os dias 19 e 20 de outubro de 2023 na Universidade Federal de Goiás (UFG)
A limpeza de dados tem como objetivo garantir que os dados estejam em sua forma mais precisa e coerente possível, livres de erros e inconsistências que possam comprometer a sua utilidade.
Na semana, de 07 a 09/02/2023, os professores da UTFPR, Taciara Zborowski Horst (Dois Vizinhos) e Alessandro Samuel-Rosa (Santa Helena & Francisco Beltrão) participaram da conferência Soil Mapping for a Sustainable Future - 2nd joint Workshop of the IUSS Working Groups Digital Soil Mapping and Global Soil Map, que aconteceu em Orléans na França.
Dados pedológicos históricos carregam informações valiosas sobre a cobertura e uso da terra. Esses dados podem ajudar a determinar a exatidão de mapeamentos feitos a partir de imagens de satélite como aqueles do MapBiomas.
O SoilGridsTM é um sistema para mapeamento digital global do solo que usa métodos de aprendizado de máquina de última geração para mapear a distribuição espacial das propriedades do solo em todo o mundo.
O grupo de trabalho é formado por pesquisadores da Rede MapBiomas e da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e da Universidade de São Paulo (USP).
Desenvolver técnicas sustentáveis e econômicas para medir o carbono orgânico do solo é um desafio global. Nesse cenário, a espectroscopia de reflectância difusa no comprimento de onda do visível ao infravermelho próximo e médio (Vis-NIR) tem ganhado credibilidade na comunidade científica devido ao seu alto potencial como análise de solo de alto rendimento. Nessa tese de doutorado, discutimos como a escolha do método analítico, da técnica de pré-processamento espectral e da arquitetura do modelo preditivo impactam a qualidade das predições de carbono orgânico do solo.